
Prompt Engineering ガイド 第8回(全10回)。応用編です。第1〜6回の基礎を前提にしています。初めての方は 第1回:プロンプトエンジニアリングとは何か、なぜ重要か からどうぞ。
AI ライティングプロンプトにテーマだけを入力し、ありきたりな文章が返ってきて「業務には使えない」と判断する人は少なくありません。原因はモデルではなく依頼の側にあります。1 行の依頼では読者、長さ、事実、トーンが決まっておらず、モデルはその空白を平均的な推測で埋めてしまうのです。
この記事では、短文投稿、メール、ブログ記事、マーケティングのコピーにそのまま使えるプロンプトを紹介します。{波かっこ} の部分を置き換え、ChatGPT、Claude、Gemini で実行してください。例はすべて、架空のクラウド請求書サービス「Ledgerly」の新機能「入金消込の自動化」を題材にしています。
短文コンテンツ:テーマではなく「形式」を伝える
プロンプトの 5 つの構成要素 の構造を使い、誰が読むのか、何を達成したいのか、どの事実を使ってよいのか、どんな形にするのかを明記します。最も重要なのは事実の列挙です。事実を与えられないモデルは、もっともらしい事実を作り出します。

「新機能について投稿を書いてください。」ではなく、次のようにすべてを明記します。
製品アップデートを告知する LinkedIn 投稿を書いてください。
読者:すでに当社の請求書ソフトを使っている中小企業の経営者と経理担当者
目的:既存の Pro プラン顧客に新機能を有効にしてもらう
事実(これ以外は使わないこと):
- 製品:Ledgerly(クラウド請求書サービス)
- v3.2 の新機能:入金消込の自動化
- 銀行への入金を未入金の請求書と自動で照合し、入金済みにする
- 照合できない入金は確認リストに入る
- Pro プランに追加料金なしで含まれる
形式:200〜280 文字。1 行目は 30 文字以内のフックで絵文字なし。箇条書き 3 点。最終行は「設定 > 銀行連携 から有効にできます。」
トーン:簡潔で落ち着いた表現。「革命的」「ゲームチェンジャー」などの誇張表現は使わない。請求書の「入金済み」チェックは、もう手作業ではありません。
Ledgerly v3.2 で入金消込の自動化に対応しました。Pro プランなら追加料金はかかりません。
・銀行への入金を請求書と自動で照合し、入金済みに更新します
・照合できない入金は確認リストに集まるので、確認は例外だけで済みます
・別のスプレッドシートなしで、入金状況を請求書一覧で確認できます
月末の作業と「入金されていますか?」の確認メールを減らせます。
設定 > 銀行連携 から有効にできます。出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
プロンプト自体をモデルに書かせる
依頼が漠然としているときは、先にモデルにヒアリングさせます。その回答が完全なプロンプトになります。
これから大まかな執筆依頼を伝えます。まだ本文は書かないでください。
1. 足りない情報を挙げてください:読者、目的、媒体、長さ、使ってよい事実、トーン、CTA。
2. 不足を埋めるための短い質問を最大 5 つしてください。
3. 私が回答したら、完成したプロンプトを項目ごとにラベル付きの 1 行でコードブロックに書いてください。
大まかな依頼:{1 行の依頼}長い文章は 1 段落ずつ書く
段落ごとに確認してから次に進むため、方向を誤っても失うのは 1 段落分だけです。
{読者} に向けて、{テーマ} についての約 {文字数} 字の {文章の種類} を書いています。
構成:{構成案}
承認済みの文章:
"""
{承認済みの段落を貼り付け}
"""
次の 1 段落だけを書いてください。内容:{次の項目}。トーンと文の長さは揃え、既出の内容は繰り返さないこと。1 段落で止めてください。絵文字の提案:1 文ずつ、上限付きで
1 文ずつ候補を出させ、全体の上限を決めます。最終的に選ぶのは人です。
次の投稿に合う絵文字を 1 文ずつ提案してください。各文について候補を 3 つ(10 文字程度の理由付き)、最後におすすめ 1 つか「なし」。
ルール:投稿全体で最大 2 つ、1 行目には使わない。読者:{読者}。ふざけた印象や意味があいまいな絵文字は避けること。
投稿:
{投稿を貼り付け}1.「請求書の『入金済み』チェックは…」→ 1 行目のため使用しない
2.「銀行への入金を請求書と自動で照合し…」→ ✅ 入金済み/🔄 自動照合/🏦 銀行入金。おすすめ:✅
3.「照合できない入金は確認リストに…」→ 🔍 例外の確認/📋 リスト/⚠️ 要注意。おすすめ:🔍
4.「別のスプレッドシートなしで…」→ なし(上限に達したため)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
ポイント:X では絵文字 1 つも日本語 1 文字も 2 文字として数えられ、上限は 280 です(X 開発者ドキュメント)。日本語の投稿は実質 140 文字までです。
AI ライティングでトーンと文体をコントロールする
「魅力的に」といった形容詞ではなく、文体のレベルと読者を指定します。複数の文体を並べて出させれば、事実をそろえたまま選べます。
次のメッセージを 3 つの文体で書き直し、「文体 | メッセージ | 使う場面」の表で返してください。
文体:フォーマル(新規の大口顧客)、親しみやすい(長年の顧客)、簡潔(同僚への Slack)。
事実は一切変えないこと。各 120 文字以内。
メッセージ:「{メッセージ}」| 文体 | メッセージ | 使う場面 |
|---|---|---|
| フォーマル | [お客様名] 様 火曜日にご提供予定でした請求書のエクスポートは、銀行のファイル形式変更に伴い、木曜日のご提供となります。ご迷惑をおかけし申し訳ございません。 | 新規の大口顧客 |
| 親しみやすい | [お名前] さん、請求書のエクスポートは火曜日ではなく木曜日になります。銀行のファイル形式が変わったためです。よろしくお願いします! | 長年の顧客 |
| 簡潔 | 請求書エクスポートは火→木に変更。銀行のファイル形式変更のため。 | Slack |出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
3〜5 件のサンプルで自分の文体に合わせる
文体に応用した フューショット(few-shot)プロンプティング です。下書きの前に文体の分析を出させれば、「感嘆符は使わない」などと修正してから下書きに反映できます。

私の文体で書いてください。以下は私が書いたメール 4 通です。
<samples>
<sample>{メール 1}</sample>
<sample>{メール 2}</sample>
<sample>{メール 3}</sample>
<sample>{メール 4}</sample>
</samples>
ステップ 1:私の文体を 5 つの箇条書きで説明してください(文の長さ、語彙、書き出しと結び、箇条書きの使い方、丁寧さ)。
ステップ 2:その文体で、次の内容の新しいメールを書いてください:{伝える内容}
サンプルの文をそのまま使わず、依頼にない事実を加えないこと。ステップ 1:あなたの文体
- 一文が短く、一文に一つの内容。数字と日付は正確。
- 「〇〇さん」で始めてすぐ本題。結びは「よろしくお願いします。」と名字。
- 依頼が 2 つ以上あると番号付きリストを使う。
(一部省略)
ステップ 2:新しいメール
佐藤さん
お世話になっております。入金消込機能が御社のアカウントで使えるようになりました。金曜日までに次の 2 点をお願いします。
1. 設定 > 銀行連携 でメインの口座を連携する
2. 確認リストを一度開く
よろしくお願いします。
グエン出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
注意:実在の人物になりすますのではなく、「短い文、乾いたユーモア」のように文体の特徴を指定しましょう。特定の人物をまねると読者を誤解させ、法的・ブランド上のリスクが生じ、正確さも上がりません。
メールのプロンプト:作成・調整・仕分け・返信
ラベル付きの事実から完成したメールを作る
必要なのは、差出人、読み手、目的、事実、相手にしてほしい 1 つの行動の 5 つです。ラベルで事実と指示を分け、文字数の上限で水増しを防ぎます。
件名付きのメールを書いてください。
差出人:{名前と役職}
宛先:{相手の名前、役職、関係}
目的:{1 文で}
主な事実:
- {事実 1}
- {事実 2}
依頼事項:{相手にしてほしいことと期限}
トーン:{例:丁寧かつ簡潔}
長さ:{N} 文字以内11 月 2 日(月)の本稼働を確認し、木曜日までに銀行明細の CSV を依頼する場合:
件名:11 月 2 日(月)本稼働に向けて:木曜日までに CSV ファイルのご送付のお願い
佐藤様
お世話になっております。Ledgerly 導入支援担当のグエンです。
11 月 2 日(月)の本稼働に向けて準備を進めております。入金消込のテストのため、先月分の銀行明細を CSV 形式で木曜日までにお送りいただけますでしょうか。
受領後にテスト照合を行い、金曜日に結果をご報告いたします。
よろしくお願いいたします。出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
「金曜日に結果をご報告」は事実になく、モデルが加えたものです。こうした追加はよく起こるため、送信前に約束事をすべて確認してください。調整は書き直さず、追加の指示で行います。
追加のプロンプト | 使う場面 |
|---|---|
「事実を一つも落とさずに 3 割短くしてください」 | 下書きが冗長なとき |
「期限は残し、怒った印象を与えずに強めの表現にしてください」 | 2 回目の催促 |
「専門用語をなくし、技術に詳しくない人向けにしてください」 | 経営層やエンドユーザー向け |
「英語ネイティブのビジネス相手向けに自然な英語にしてください」 | 海外の取引先 |
長いメールを行動に分解する
返信より先に構造化を求めます。「期限がなければ『記載なし』と書く」という指示で、日付の捏造を防げます(要約・表・文書分析のプロンプト も参照)。

次のメールを 4 つのパートに分けて処理してください。
1. 要約:箇条書き 3 点、各 30 文字以内。
2. アクション:「タスク | 担当(自分/相手) | 期限」の表。期限の記載がなければ「記載なし」。
3. 確認事項:あいまいで確認すべき点。
4. 返信案:300 文字以内。自分が確認することを伝え、確認事項を質問する。
メールにある情報だけを使い、不明な点は推測せず不明と書くこと。
メール:
"""
{メールを貼り付け}
"""4 つの歯科クリニックで会計ソフトからの移行を検討している見込み客のメールの場合:
2. アクション
| タスク | 担当 | 期限 |
|---|---|---|
| 一部入金分を含む過去 2 年分の請求書を移行できるか確認 | 自分 | 記載なし |
| 港北信用金庫の銀行連携に対応しているか確認 | 自分 | 記載なし |
| 受付スタッフ向けの研修を調整 | 自分 | 15 日より前 |
| 月額 2,980 円がユーザー単位かクリニック単位か回答 | 自分 | 記載なし |
3. 確認事項
- 「15 日」は何月の 15 日か記載がない。
- 11 名全員にフル権限が必要か。
(要約と返信案は省略)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
公開情報をもとにした個別アプローチ
相手が公開している文章を貼り付け、その具体的な 1 点に触れること、見えない情報は使わないことを指示します。
初回連絡のメールを短く書いてください。
私について:{自分が誰で、何を提供しているか。実績を 1 つ}
相手について(相手が公開している文章):
"""
{公開されている文章を貼り付け}
"""
ルール:相手の文章の具体的な 1 点に触れ、当社との関係を書く。2 つのブロックにある事実だけを使い、根拠のない褒め言葉や数字は作らない。300 文字以内。依頼は 1 つ(20 分のオンライン面談)。森様
突然のご連絡失礼いたします。Ledgerly のランと申します。
森・佐藤会計事務所のブログで、「毎年 1 月は顧問先から通帳のコピーを集めるのに追われる」と書かれているのを拝見しました。
Ledgerly では顧問先が銀行口座を一度連携すれば入金が請求書と自動で照合されるため、通帳のコピーを集める作業そのものを減らせます。
来週 20 分ほどオンラインでお話しできませんでしょうか。
(一部省略)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
注意:使うのは相手が仕事のために自ら公開した情報だけにし、スクレイピングした個人データは使わず、個人情報保護や迷惑メールに関するルールに従いましょう。会社の契約プランと社内規程で認められていない限り、機密メールを AI ツールに貼り付けてはいけません。
ブログ記事:AI ライティングプロンプトで進める 5 ステップ
「X についてのブログ記事を書いて」という 1 つのプロンプトでは、長く中身の薄い記事になります。直しやすい構成の段階で構造を固め、1 セクションずつ書き、自分で確認した事実を加えます。技法の組み合わせと反復改善 と同じループです。

ステップ 1:ブログ記事の構成案を作ってください。
テーマ:{テーマ}。読者:{どんな人で何を知っているか}。目的:読み終えた読者が {できるようになること}。
主要キーワード:{キーワード}。長さ:約 {N} 字。
仮タイトル、H2/H3 の見出し、各 H2 の要点と必要な具体例・データを書いてください。
ステップ 2:構成案を H2 が 5 つになるよう絞り、重複をまとめ、変更点を 1 行ずつ説明してください。
ステップ 3:セクション {番号} だけを約 {N} 字で書いてください。数値、価格、主張に出典が必要な箇所は推測せず [要事実:必要な内容] と書くこと。
ステップ 4:確認済みの事実:{出典付きの事実}。[要事実] を対応する事実で置き換え、合うものがなければ残してください。ステップ 5:編集とファクトチェック。書き直しではなくレビューを依頼します。
次の下書きを編集者としてレビューしてください。書き直しはしないこと。
1. 事実に関する記述をすべて挙げ、私が渡した事実に基づくか、あなたが加えたものかを示す。
2. 80 文字を超える文と誇張表現を指摘する。
3. 80〜120 文字のメタディスクリプションを提案する。
下書き:
"""
{下書きを貼り付け}
"""1. 事実に関する記述
- 「照合は 1 時間ごとに実行」→ 渡された事実に基づく。
- 「多くの中小企業は月次決算に 2 日かけている」→ 渡された事実にない。削除するか出典を追加。
- 「銀行レベルの暗号化」→ 渡された事実にない。セキュリティ担当に確認を。
2. 長い文:第 2 段落の 1 文目(96 文字)。誇張表現:「驚くほど簡単」。
(一部省略)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
ポイント:Google は制作方法を問わず有益で独自性のあるコンテンツを評価し、順位操作を主目的とした生成はスパムポリシー違反としています(Google 検索セントラル)。
デジタルマーケティングのプロンプト:SEO・広告・予算・返信
検索意図付きのキーワードクラスター
モデルは顧客の言い回しを洗い出し、検索意図ごとに分類するのは得意ですが、検索ボリュームは持っていません。アイデアと構造を出させ、ボリュームはキーワードプランナーや Search Console で確認します。

SEO スペシャリストとして回答してください。製品:{1 行の説明}。市場:{国と言語}。シードトピック:{トピック}。
1. 購入検討者が検索しそうなキーワードを 20 個挙げる。
2. 4〜6 のクラスターに分ける。
3. 「クラスター | キーワード | 検索意図(情報収集型・比較検討型・取引型・指名型) | 推奨ページ種別」の表で返す。
検索ボリュームは推定しないこと。| クラスター | キーワード | 検索意図 | 推奨ページ種別 |
|---|---|---|---|
| 基礎知識 | 入金消込 とは | 情報収集型 | 解説記事・用語集 |
| 業務改善 | 消込作業 効率化 | 情報収集型 | ノウハウ記事 |
| ツール | 入金消込 自動化 ツール | 比較検討型 | 製品・機能ページ |
| 申込 | 請求書 ソフト 無料トライアル | 取引型 | 申込用ランディングページ |
(20 行中 4 行を掲載)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
title タグとメタディスクリプション
Google はどちらにも固定の上限を設けておらず、デバイスの幅に合わせて省略されます(タイトルリンク、スニペット)。日本語ではタイトル 30 文字前後、ディスクリプション 80〜120 文字程度が実用的な目安です。
次のページ用に title タグとメタディスクリプションの組を 5 つ作ってください:{URL または 1 段落の要約}
主要キーワード:{キーワード}。タイトル:キーワードを前半に入れ 28〜32 文字。メタディスクリプション:80〜120 文字、具体的なメリットを 1 つ入れ、行動を促す一文で終える。
「# | タイトル | 文字数 | メタディスクリプション | 文字数」の表で返してください。| # | タイトル | 文字数 | メタディスクリプション | 文字数 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 入金消込を自動化|中小企業向けクラウド請求書 Ledgerly | 31 | 銀行への入金を請求書と自動で照合し、確認が必要な入金だけをチェック。月次決算にかかる時間を短縮できます。まずは 14 日間の無料トライアルを今すぐお試しください。 | 81 |
(5 組中 1 組を掲載)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
Google のレスポンシブ検索広告を上限内で作る
見出しは 3〜15 個(各 30 文字以内)、説明文は 2〜4 個(各 90 文字以内)で、日本語などの全角文字は 1 文字 = 2 文字と数えます。日本語の見出しは実質 15 文字、説明文は 45 文字までです(Google 広告ヘルプ)。見出しは任意の順で組み合わされるため、単独で意味が通るようにします。
Google のレスポンシブ検索広告のアセットを作ってください。製品:{製品}。キーワード:{キーワード}。訴求:{訴求内容}。
- 見出し 10 個。各 30 文字以内(全角は 1 文字 = 2 文字)。切り口はすべて変える。
- 説明文 4 個。各 90 文字以内(同じ数え方)。
- 各行の後に、上の数え方での文字数を [27] のように書く。
- 訴求内容にない主張はしないこと。見出し
1. 入金消込を自動化 [16]
2. 入金と請求書を自動でマッチング [30]
3. 月末のスプレッドシート作業を削減 [16]
説明文
2. 銀行入金と請求書の照合を自動化し、確認が必要な入金だけを一覧表示。月次決算を早めます。無料トライアル実施中。[54]
(一部省略)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
文字数は必ず自分で確認する
見出し 3 は全角 16 文字なので実際は 32、説明文 2 は 108 で、どちらも却下されます。モデルは 1 文字ずつではなくトークン(token)という文字のまとまりで処理するため、文字数は推定にすぎません(OpenAI のトークン解説、LLM の仕組み)。全角を 1 文字と数える失敗も典型的です。入稿前に確認しましょう。

# check_ad_lengths.py:入稿前に Google 広告の文字数上限を確認する
# Google は全角文字(日本語・中国語・韓国語)を 1 文字 = 2 文字として数える
import unicodedata
LIMITS = {"H": 30, "D": 90} # H = 見出し、D = 説明文
def ad_length(text: str) -> int:
return sum(2 if unicodedata.east_asian_width(ch) in ("W", "F") else 1 for ch in text)
# 1 行に 1 アセット:「H|テキスト」または「D|テキスト」。モデルの出力をここに貼る
ASSETS = """
H|入金消込を自動化
H|月末のスプレッドシート作業を削減
H|入金と請求書を自動でマッチング
D|Ledgerlyが銀行入金と請求書を自動で照合し、入金済みに更新します。
D|銀行入金と請求書の照合を自動化し、確認が必要な入金だけを一覧表示。月次決算を早めます。無料トライアル実施中。
"""
for line in ASSETS.strip().splitlines():
kind, text = line.split("|", 1)
n, limit = ad_length(text), LIMITS[kind]
status = "OK " if n <= limit else "OVER"
print(f"{status} {kind} {n:>3}/{limit} {text}")python3 check_ad_lengths.py の実行結果(Python を使わない場合は Google 広告の入力欄の文字数カウンターで確認できます):
OK H 16/30 入金消込を自動化
OVER H 32/30 月末のスプレッドシート作業を削減
OK H 30/30 入金と請求書を自動でマッチング
OK D 64/90 Ledgerlyが銀行入金と請求書を自動で照合し、入金済みに更新します。
OVER D 108/90 銀行入金と請求書の照合を自動化し、確認が必要な入金だけを一覧表示。月次決算を早めます。無料トライアル実施中。理由の列付きで予算配分を考える
理由と前提条件を出させ、配分を検証できるようにします。これは検証すべき仮説であり、予測ではありません。
パフォーマンスマーケティングの責任者として、{製品} の月間予算 {金額} を {市場} の {ターゲット} 向けに配分してください。目標:{例:トライアル登録}。既知のデータ:{なければ「なし」}。
「チャネル | 割合 | 理由 | 見るべき指標」の表で返し、最後に前提条件を挙げてください。| チャネル | 割合 | 理由 | 見るべき指標 |
|---|---|---|---|
| Google 検索広告 | 40% | すでに検索している層を獲得できる | 登録単価 |
| LinkedIn 広告 | 20% | 職種で経営者・経理担当者に届く | 登録数 |
| コンテンツ・SEO | 20% | 時間はかかるが自然流入が積み上がる | ブログ経由の登録 |
(残り 2 行は省略)
前提条件:既存チャネルのデータなし。4〜6 週間後に見直すこと。出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
事実だけを使ったレビュー返信
使ってよい事実を渡し、それ以外を禁止します。ルールがないと、モデルは誰も承認していない返金や修正を約束しがちです。
次の顧客レビューへの返信案を書いてください。使ってよい事実(すべて事実):{事実}
ルール:感謝を伝え、具体的な問題を認め、対応内容を伝え、直接の連絡先を案内する。上の事実だけを使い、記載のない返金、日付、機能は約束しない。150 文字以内。絵文字なし。
レビュー:「{レビューを貼り付け}」ご不便をおかけし申し訳ございません。11 月 5〜6 日に提携銀行 1 行で連携障害が発生し、6 日に復旧いたしました。サポートは現在 1 営業日以内に回答しております。気になる点があれば [email protected] までご連絡ください。出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
注意:顧客を装ったレビューを AI に書かせてはいけません。日本では 2023 年 10 月 1 日からステルスマーケティングが景品表示法違反となり(消費者庁)、米国でも FTC が 2024 年に AI 生成の偽レビューを明示的に含む規則を定めています(FTC)。
コンセプトから画像生成プロンプトへ
ブログ記事「{タイトル}」のアイキャッチ画像のコンセプトを 3 つ 1 行ずつ挙げ、最も良いものを画像生成用のプロンプトにしてください:被写体、構図、スタイル、配色({ブランドカラー})、光、16:9。文字、ロゴ、実在の人物の顔は入れない。英語で 70 語以内。Prompt: Top-down view of a tidy desk, laptop showing an invoice list with green "paid" checkmarks, paper bank statements pushed aside. Flat illustration, royal blue (#2563EB), navy and white with emerald accents, soft morning light, empty space on the right for a title, 16:9. No text, logos or faces.
(コンセプトは省略)出力例:文言は実行ごと・モデルごとに変わります
多くの画像生成ツールは英語のプロンプトで最も安定するため、英語での出力を指定しています。
AI ライティングでよくある失敗と対策
失敗 | 起きること | 対策 |
|---|---|---|
テーマだけで形式を指定しない | ありきたりで長さもばらばら | 読者、目的、長さ、構成を明記する |
事実をモデルに任せる | 存在しない機能、価格、統計 | 「これ以外の事実は使わない」、[要事実] の印 |
モデルの文字数を信じる | 広告の却下、タイトルの省略 | スクリプトやカウンターで確認する |
実在の人物をまねさせる | 誤解を招く内容、法的・ブランドリスク | 文体の特徴を言葉で指定する |
読まずに送信する | 承認していない約束、名前や日付の誤り | 約束事、名前、日付、数字をすべて確認する |
よくある質問
AI が書いたメールを AI っぽくなくするには?
自分のメールを 3〜5 件サンプルとして渡し、使わない言い回しを禁止し、書き出しと結びの 1 行は自分で直しましょう。
AI でブログ記事を書くのに最適なプロンプトは?
1 つのプロンプトではなく段階です。構成案、絞り込み、[要事実] を付けた執筆、事実の挿入、編集者としてのレビューの順に進めます。
AI で作ったマーケティングコンテンツは Google に評価を下げられますか?
AI で作ったこと自体では下がりません。問題になるのは、制作方法を問わず順位操作を主目的としたコンテンツです。
ChatGPT が文字数を間違えるのはなぜですか?
文字ではなくトークンで処理するため、文字数は推定になります。特に全角の数え方を誤りやすいので、必ずツールで確認しましょう。
参考資料
- Learn Prompting: Short-Form Content
- Learn Prompting: Writing in Different Styles
- Learn Prompting: Finding Emojis
- Learn Prompting: Writing Emails
- Learn Prompting: Blog Writing
- Learn Prompting: Digital Marketing
- Google 広告ヘルプ:レスポンシブ検索広告について
- Google 検索セントラル:タイトルリンク
- Google 検索セントラル:スニペット(メタディスクリプション)
- Google 検索セントラル:AI 生成コンテンツに関するガイダンス
- X Developer Platform: Counting characters
- OpenAI Help Center: Understanding and counting tokens
- 消費者庁:令和 5 年 10 月 1 日からステルスマーケティングは景品表示法違反となります
- FTC: Final rule banning fake reviews and testimonials (2024)
Prompt Engineering ガイド 全記事
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第1〜6回は前の回を前提にしているため、順番にお読みください。第7〜10回は基礎を押さえた後なら、どの順番でも読めます。
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