監視の課題
AI画像解析は構造化データの継続ストリームを生成します。専用の監視レイヤーなしでは、オペレーターが生JSONファイルを手動で解析する必要があり、自動解析の目的を損なう遅くエラーが発生しやすいプロセスとなっていました。
日本のクライアントはこのギャップを埋めるシステムを必要としていました。AI解析ツールの生出力を実用的なリアルタイム運用ビューに変換し、異常が検出された際にインテリジェントなアラートを発報するシステムです。
システムアーキテクチャ
- Java / Spring Bootバックエンド: REST APIがJSON解析ペイロードをリアルタイムで取り込み・処理
- PostgreSQL（AWS RDS）: 全解析結果と閾値イベントの永続的・クエリ可能なストレージ
- React.jsダッシュボード: インタラクティブなグラフ・ライブステータスパネル・設定可能なアラートビュー
- AWS EC2 + CloudFront + S3: 信頼性の高いアクセスを確保するスケーラブルなグローバル分散インフラ
- GitLab CI/CD: リリース品質を維持する自動デプロイパイプライン
主要機能
システムは3つのコア機能を提供します。継続的なデータ取り込み（手動介入なしの解析JSONリアルタイム処理）、閾値監視（異常をフラグし自動でアラートを発報する設定可能なルール）、そして運用ダッシュボード（オペレーターが即座に意思決定できるシステム健全性と解析結果のライブビュー）です。
納品と継続稼働
18ヶ月の開発（2023年8月〜2025年1月）は、定期的なクライアントレビューを伴う反復開発、バイリンガル技術ドキュメント、スムーズな本番移行を含みました。システムは納品以来継続稼働しており、以前は存在しなかったリアルタイム監視機能をクライアントの運用チームに提供しています。
課題
日本のテクノロジー企業がAI画像解析ツールを運用しており、そのJSON出力データを取り込み・処理・可視化するシステムを必要としていました。定義した閾値を超えた場合の自動異常検知とアラート機能も要件に含まれており、生データの手動確認を置き換えるリアルタイム管理ダッシュボードが求められました。
ソリューション
iPlus Solutionは18ヶ月にわたる開発で、フルスタックの監視システムを設計・納品しました。JavaとSpring Bootで構築されたバックエンドはREST APIを公開し、JSON解析データを継続的に取り込み、設定可能な閾値ルールに照らして処理し、AWS RDS上のPostgreSQLデータベースに結果を保存します。React.jsフロントエンドは、インタラクティブなグラフ・リアルタイムステータスパネル・異常フラグ・設定可能なアラート通知を備えたリアルタイム管理ダッシュボードを提供します。AWS（EC2・CloudFront・S3）がグローバルな可用性・低遅延・安全なデータ処理を確保します。
成果
オペレーターは初めてAI解析結果のリアルタイム可視性を獲得し、数時間かかっていた手動データレビューが即座の最新ダッシュボードに置き換えられました。異常検知が自動でアラートを発報するようになり、対応速度が向上し、見過ごしを防止しています。システムは納品以来、継続稼働中です。
