iPlusとの導入ステップ
- 1〜2週目・診断試行リポジトリを選び、コード管理とチケットツールを接続して、CLAUDE.mdをチームと書きます。
- 3〜8週目・構築実際のコードベースで2日間の研修、PR承認と品質・セキュリティの検査を整え、6〜8名のチームで本番運用します。
- 毎月・AI顧問4週間のサポート後、任意。ルールとスキルを更新し、導入前後を再計測します。
- ご用意いただくもの試行リポジトリの権限、技術窓口1名、要件確認に参加するPO。
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AI活用iPlusが開発したAIプロダクト
Hearth — Claude CodeでAI-DLCを運用する
事業の意図を、AI-DLCの手順で動くプロダクトへ。AIが計画とコードを担い、重要な判断はすべて人が承認する、開発チームのための作業環境です。
サンプルデータでの値・導入前後で改めて測定します
- 1つのUnitの要件から本番まで
- 9日−79%
- 導入前： 6週間
- テストカバレッジ
- 86%+25pt
- 導入前： 61%
- 変更失敗率
- 6%−16pt
- 導入前： 22%
仕組み
Hearthの仕組み
課題
- 「販売店がオンラインで発注し、数量割引を適用。与信限度額を超える注文は止める」。こうした要件の詳細がチャットや会議に散らばっています。
- AIの使い方が人ごとに異なり、コードは速く書けてもPRごとに品質がばらつき、レビューが詰まります。
- 要件から本番まで約6週間かかり、それでも不具合が本番に流出します。
できること
- 01AIが要件を読み、不明点を質問します（「限度額を超えた注文は止めるか、承認待ちにするか」）。チームが一度答えれば、要件はストーリーと受入基準に確定します。
- 02複数のClaude Codeが短いサイクルでコードとテストを並行して書き、エンジニアが承認したPRだけがマージされます。
- 03どの機能も、要件からストーリー、PR、テスト、リリースまでたどれます。
- 04チームの決定と障害からの学びを蓄積し、AIが同じ失敗を繰り返しません。
- 05手法はAWSが公開したAI-DLCに沿っています（iPlusはAWSと提携していません）。
実際のプロダクト・サンプルデータ
Hearthの画面
01/10
AI-DLCの全工程を1画面に表示。3つのUnitの進行と、承認者・承認時刻が分かります
導入
導入と運用
運用コスト
- 初期費用固定価格。2日間のClaude Code研修、AI利用方針、Hearthの設定を含みます。
- Claude席エンジニア1人あたり月1.5〜3万円ほど（TeamまたはMaxプラン）。Anthropicへ直接お支払いいただきます。
- ホスティングお客様のクラウドか小型サーバー。少人数から始められます。
AIの情報源
- プロジェクトの情報だけコード、チケット、CLAUDE.md、設計メモ、意思決定ログ。
- AIに渡さないAPIキー、個人情報、本番データベースの複製。
- 記録を残す誰がいつ承認し、どの変更がどのゲートを通ったか追えます。
- 学習に使わないお客様のコードとデータはモデルの学習に使われません。
使用技術Claude CodeClaude Agent SDKMCPGitLab APIGitHub APIJira APITerraformNode.jsPostgreSQL
AIが間違えたらどうなりますか。
全ての変更はテストと人のレビューを通ってからマージされます。誤りがあればPRは差し戻され、学びはルールに追加されます。
チームの教育は必要ですか。
はい。実際のコードベースで2日間の研修を行い、その後4週間サポートします。以後は差分を読んでPRを承認する、今までと同じ作業です。
今使っているツールと連携できますか。
GitHub、Backlog、Slack、kintoneなどと連携します。他のツールはAI業務診断の段階で確認します。
ソースコードの安全性は大丈夫ですか。
コードはお客様のリポジトリにあり、iPlusは写しを保持しません。モデルの学習にも使われません。
毎月の費用はどのくらいですか。
エンジニアごとのClaude席(月1.5〜3万円ほど、Anthropicへ直接お支払い)、小規模なホスティング、任意のAI顧問です。
稼働までの期間はどのくらいですか。
6〜8名のチームで本番運用を始めるまで、通常4〜6週間です。具体的な日程は契約で確定します。
利用をやめた場合はどうなりますか。
コード、CLAUDE.md、要件文書、意思決定ログはお客様のリポジトリにあるため、やめた後も引き続き使えます。
小さく始められますか。
はい。1つのリポジトリと1チームから始め、導入前後の数値で効果を確認してから広げられます。
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