Blog

AI Guide

Hands-on guides to using AI at work: prompting, LLMs, Claude, OpenAI, RAG and cloud AI.

Bài viết
10
Chủ đề con
1
Prompt mơ hồ dẫn đến kết quả chung chung; prompt được thiết kế kỹ với vai trò, dữ kiện, nhiệm vụ và định dạng dẫn đến kết quả sẵn sàng sử dụng.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 1/10] Prompt engineering là gì và vì sao quan trọng với AI agent

Prompt là gì, prompt engineering bổ sung điều gì, và vì sao kỹ năng này càng quan trọng khi AI agent đảm nhận công việc thật. Kèm mẫu có thể sao chép.

15 phút đọc
Ảnh đại diện: đầu vào "The release is delayed until" cùng các thanh thể hiện xác suất của từng token tiếp theo.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 2/10] LLM hoạt động thế nào: kiến thức nền về generative AI để viết prompt tốt hơn

Token, context window, sampling và sáu giới hạn của LLM, kèm các prompt có thể sao chép để xử lý từng giới hạn.

15 phút đọc
Một prompt được chia thành năm phần theo màu: vai trò, thông tin bổ sung, ví dụ, chỉ dẫn và định dạng đầu ra.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 3/10] Cấu trúc prompt: năm thành phần của một prompt hiệu quả

Năm thành phần của một prompt hiệu quả, thứ tự phù hợp với đầu vào dài và cách dùng delimiter để tách dữ liệu khỏi chỉ dẫn. Kèm một mẫu prompt.

15 phút đọc
Instruction và role prompting: một lớp role và một lớp instruction đánh số kết hợp thành một đầu ra AI đúng yêu cầu.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 4/10] Instruction và role prompting: giao việc rõ ràng, chọn đúng vai

Viết instruction để AI làm đúng ngay lần đầu, và dùng role prompting đúng chỗ: để chỉnh giọng văn và mức độ chi tiết, không phải độ chính xác. Có ví dụ dùng ngay.

16 phút đọc
Ba thẻ ví dụ đưa vào một mô hình trả về JSON nhất quán, minh họa zero-shot, one-shot và few-shot prompting.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 5/10] Zero-shot, one-shot và few-shot prompting: hướng dẫn thực hành

Khi nào nên thêm ví dụ vào prompt, dùng bao nhiêu ví dụ, và ví dụ điều khiển nhãn, định dạng và đầu ra JSON ra sao. Có sẵn template để dùng ngay.

12 phút đọc
Các khối role, ngữ cảnh, ví dụ và định dạng hợp lại thành một prompt đã được kiểm thử, bên cạnh tiêu đề "Kết hợp, priming, lặp".

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 6/10] Kết hợp các kỹ thuật prompt: priming, vòng lặp cải tiến và phương pháp 5 bước

Cách kết hợp role, ngữ cảnh, ví dụ và định dạng trong một prompt, cải tiến từng vòng, priming cho cuộc chat và biến prompt thành một công cụ đã được kiểm thử.

17 phút đọc
Một báo cáo, biên bản họp và một hợp đồng đi vào ba đầu ra: bản tóm tắt, bảng trạng thái và danh sách rủi ro hợp đồng.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 7/10] Prompt AI cho tóm tắt, bảng biểu và phân tích tài liệu

Các prompt dùng ngay để tóm tắt theo đúng người đọc, trích action item, dựng bảng, kiểm tra số liệu, tự ôn tập và rà soát hợp đồng an toàn.

17 phút đọc
Một bảng thông tin sản phẩm cung cấp cho bốn đầu ra do AI viết: một email, dàn ý bài blog, một quảng cáo tìm kiếm trong giới hạn 30 ký tự và một bài đăng mạng xã hội.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 8/10] Prompt AI để viết email, blog và marketing (kèm mẫu)

Prompt AI dùng ngay cho bài đăng ngắn, email, bài blog và nội dung marketing, kèm cách kiểm soát giọng văn, giữ thông tin đúng sự thật và tuân thủ giới hạn ký tự.

16 phút đọc
Một prompt lập trình với môi trường, nhiệm vụ, ràng buộc và tiêu chí hoàn thành đưa vào một trình soạn thảo có lần chạy test hiển thị 6 passed.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 9/10] Prompt cho trợ lý lập trình AI: tạo, debug, refactor và test code

Prompt dùng ngay khi lập trình với ChatGPT, Claude hoặc Copilot: đặc tả, debug, refactor, test, code review và tệp chỉ dẫn cho agent.

17 phút đọc
Câu hỏi của người dùng đi vào một retriever xếp hạng các chunk của help center, rồi đến một câu trả lời có căn cứ trích dẫn KB-205.

Prompt Engineering

[Hướng dẫn 10/10] Cách xây chatbot cơ sở tri thức bằng LLM và RAG

Chatbot nhớ hội thoại thế nào, RAG tìm đúng tài liệu ra sao, prompt có căn cứ biết trích dẫn hoặc nói "tôi không biết", và một bộ tóm tắt email no-code.

20 phút đọc