Hướng dẫn Prompt Engineering · Phần 8/10. Đây là phần ứng dụng: bạn cần nắm kiến thức cơ bản từ Phần 1–6. Mới theo dõi chuỗi bài? Hãy bắt đầu với Phần 1: Prompt engineering là gì và vì sao quan trọng.
Nhiều người thử prompt AI để viết bằng cách gõ một chủ đề, nhận về nội dung chung chung rồi kết luận công cụ không viết được cho doanh nghiệp của mình. Hiếm khi lỗi nằm ở model: một yêu cầu một dòng để ngỏ người đọc, độ dài, dữ kiện và giọng văn, và model lấp từng chỗ trống bằng một phỏng đoán trung bình.
Dưới đây là các prompt dùng ngay cho bài đăng ngắn, email, bài blog và nội dung marketing. Hãy thay các phần trong {dấu ngoặc nhọn} rồi chạy trên ChatGPT, Claude hoặc Gemini. Mọi ví dụ đều dùng Ledgerly, một công cụ lập hóa đơn hư cấu có bản phát hành mới bổ sung tính năng đối soát ngân hàng tự động.
Nội dung ngắn: đưa cho model một định dạng, không chỉ một chủ đề
Hãy dùng cấu trúc trong bài năm thành phần của một prompt: ai đọc, nội dung phải đạt được gì, được dùng dữ kiện nào và có hình thức ra sao. Liệt kê dữ kiện là quan trọng nhất: model không có dữ kiện sẽ bịa ra những dữ kiện nghe có vẻ hợp lý.
Thay vì "Viết một bài về tính năng mới của chúng tôi.", hãy nêu rõ mọi thứ:
Viết một bài đăng LinkedIn thông báo cập nhật sản phẩm.
Người đọc: chủ doanh nghiệp và kế toán tại các doanh nghiệp nhỏ đang dùng phần mềm lập hóa đơn của chúng tôi.
Mục tiêu: khiến khách hàng Pro hiện tại bật tính năng mới.
Dữ kiện (chỉ dùng những điều này):
- Sản phẩm: Ledgerly, lập hóa đơn trên cloud
- Mới trong v3.2: đối soát ngân hàng tự động
- Tính năng khớp các khoản chuyển khoản ngân hàng đến với hóa đơn đang mở và đánh dấu đã thanh toán
- Các khoản thanh toán không khớp được đưa vào hàng đợi xem xét
- Có sẵn trong gói Pro, không tính thêm phí
Định dạng: 80-110 từ; dòng đầu là câu mở dưới 12 từ, không emoji; 3 gạch đầu dòng ngắn; dòng cuối "Bật tính năng trong Settings > Banking."
Giọng văn: giản dị và tự tin. Không dùng từ phóng đại như "cách mạng" hay "đột phá".Hóa đơn của bạn giờ có thể tự đánh dấu đã thanh toán.
Ledgerly v3.2 bổ sung tính năng đối soát ngân hàng tự động, và nếu bạn dùng gói Pro, tính năng này đã có sẵn trong gói, không tính thêm phí.
• Các khoản chuyển khoản đến được khớp với hóa đơn đang mở và đánh dấu đã thanh toán, nên bạn không còn phải tích từng khoản một.
• Các khoản không khớp được đưa vào hàng đợi xem xét, nên bạn chỉ cần kiểm tra các ngoại lệ.
• Danh sách hóa đơn cho thấy khoản nào thực sự đã được thanh toán, không cần bảng tính riêng.
Ít thời gian hơn vào cuối tháng, ít email hỏi "khoản này đã thanh toán chưa?" hơn.
Bật tính năng trong Settings > Banking.Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Để model viết prompt thay bạn
Khi bạn mới có ý tưởng sơ sài, hãy để model phỏng vấn bạn trước. Câu trả lời của bạn sẽ trở thành prompt hoàn chỉnh.
Tôi sẽ đưa cho bạn một yêu cầu viết còn sơ sài. Chưa viết bài vội.
1. Liệt kê những gì còn thiếu: người đọc, mục tiêu, kênh, độ dài, dữ kiện, giọng văn, lời kêu gọi hành động.
2. Hỏi tôi tối đa 5 câu hỏi ngắn để lấp các chỗ trống đó.
3. Sau khi tôi trả lời, viết prompt hoàn chỉnh trong một khối code, mỗi mục một dòng có nhãn.
Yêu cầu sơ sài: {your one-line request}Viết nội dung dài từng đoạn một
Bạn duyệt từng đoạn trước khi đoạn tiếp theo được viết, nên một hướng đi sai chỉ tốn một đoạn, không phải cả bản nháp.
Tôi đang viết một {type of piece} dài {length} từ cho {audience} về {topic}.
Dàn ý: {outline}
Các đoạn đã duyệt:
"""
{paste approved paragraphs}
"""
Chỉ viết đoạn tiếp theo, bao gồm: {next point}. Giữ cùng giọng văn và độ dài câu, không lặp lại ý. Dừng sau một đoạn.Gợi ý emoji: theo từng câu, có giới hạn số lượng
Hỏi theo từng câu và giới hạn tổng số; bạn là người chọn cuối cùng.
Gợi ý emoji cho bài đăng dưới đây, theo từng câu: 3 lựa chọn, mỗi lựa chọn kèm lý do 3 từ, rồi chọn phương án tốt nhất của bạn hoặc "bỏ qua".
Quy tắc: tối đa 2 emoji trong cả bài, không có emoji ở dòng đầu. Người đọc: {who reads it}; tránh emoji vui nhộn hoặc dễ gây hiểu lầm.
Bài đăng:
{paste your post}1. "Hóa đơn của bạn giờ có thể tự đánh dấu đã thanh toán." → dòng đầu, không emoji.
2. "Các khoản chuyển khoản đến được khớp..." → ✅ đã thanh toán / 🔄 khớp tự động / 🏦 chuyển khoản. Chọn: ✅
3. "Các khoản không khớp được đưa vào hàng đợi xem xét..." → 🔍 xem ngoại lệ / 📋 danh sách chờ / ⚠️ cần chú ý. Chọn: 🔍
4. "Danh sách hóa đơn cho thấy..." → bỏ qua (đã hết số lượng)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Mẹo: trên X, mỗi emoji và mỗi ký tự tiếng Nhật được tính là 2 trong giới hạn 280 (tài liệu X developer).
Kiểm soát giọng văn trong nội dung do AI viết
Hãy nêu rõ register (mức độ trang trọng) và người đọc, đừng dùng các tính từ như "hấp dẫn". Yêu cầu nhiều register cùng lúc giúp dữ kiện giữ nguyên và bạn chọn được bản ưng ý.
Viết lại tin nhắn dưới đây theo ba register. Trả về một bảng: Register | Tin nhắn | Khi nào dùng.
Các register: trang trọng (khách hàng doanh nghiệp mới), thân thiện (khách hàng lâu năm), ngắn gọn (Slack gửi đồng nghiệp).
Giữ nguyên mọi dữ kiện. Mỗi phiên bản dưới 60 từ.
Tin nhắn: "{your message}"| Register | Tin nhắn | Khi nào dùng |
|---|---|---|
| Trang trọng | Kính gửi [Tên khách hàng], bản xuất hóa đơn dự kiến vào thứ Ba nay sẽ sẵn sàng vào thứ Năm do ngân hàng thay đổi định dạng tệp. Chúng tôi xin lỗi vì sự bất tiện này. | Khách hàng doanh nghiệp mới |
| Thân thiện | Chào [Tên], báo trước một chút: bản xuất hóa đơn sẽ có vào thứ Năm thay vì thứ Ba. Ngân hàng đã đổi định dạng tệp. Cảm ơn bạn đã kiên nhẫn! | Khách hàng lâu năm |
| Ngắn gọn | Xuất hóa đơn dời từ T3 sang T5. Ngân hàng đổi định dạng tệp. | Slack |Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Bắt chước giọng văn của bạn bằng 3–5 mẫu
Đây là few-shot prompting áp dụng cho văn phong. Hãy yêu cầu một hồ sơ văn phong trước khi viết bản nháp: bạn có thể chỉnh nó ("tôi không bao giờ dùng dấu chấm than") trước khi nó định hình bài viết.
Bạn sẽ viết bằng giọng của tôi. Dưới đây là 4 email tôi đã viết.
<samples>
<sample>{email 1}</sample>
<sample>{email 2}</sample>
<sample>{email 3}</sample>
<sample>{email 4}</sample>
</samples>
Bước 1: Mô tả văn phong của tôi trong 5 gạch đầu dòng: độ dài câu, từ vựng, cách mở đầu và kết thúc, cách dùng danh sách, mức độ trang trọng.
Bước 2: Theo văn phong đó, viết một email mới nói rằng: {what it must say}.
Không chép câu từ các mẫu và không thêm dữ kiện ngoài yêu cầu của tôi.Bước 1: Văn phong của bạn
- Câu ngắn, mỗi câu một ý; số liệu và ngày tháng chính xác.
- Mở đầu bằng tên riêng, đi thẳng vào vấn đề; kết thúc bằng "Cảm ơn," + tên riêng.
- Dùng danh sách đánh số mỗi khi có từ hai yêu cầu trở lên.
(rút gọn)
Bước 2: Email mới
Chào Ana,
Tính năng đối soát đã hoạt động trên tài khoản của bạn. Có hai việc cần làm trước thứ Sáu:
1. Kết nối tài khoản ngân hàng chính trong Settings > Banking.
2. Kiểm tra hàng đợi xem xét một lần.
Cảm ơn,
MinhKết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Cảnh báo: hãy mô tả một văn phong ("câu ngắn, hài hước khô khan") thay vì giả danh một người thật đang còn sống. Bắt chước một người có tên làm người đọc hiểu lầm, thêm rủi ro pháp lý và thương hiệu, và không giúp ích gì cho độ chính xác.
Prompt cho email: viết, chỉnh, phân loại và trả lời
Một email hoàn chỉnh từ các dữ kiện có nhãn
Hãy cung cấp năm thứ: ai viết, ai đọc, mục đích, dữ kiện, và một hành động bạn muốn. Nhãn giúp tách dữ kiện khỏi chỉ dẫn; giới hạn số từ ngăn việc viết dài dòng.
Viết một email có dòng tiêu đề.
Từ: {your name and role}
Đến: {recipient, role, relationship}
Mục đích: {một câu}
Dữ kiện chính:
- {fact 1}
- {fact 2}
Yêu cầu: {bạn cần gì, trước khi nào}
Giọng văn: {ví dụ lịch sự và thẳng thắn}
Độ dài: dưới {N} từ.Điền cho trường hợp xác nhận go-live vào thứ Hai, 2/11 và yêu cầu tệp CSV sao kê ngân hàng trước thứ Năm:
Tiêu đề: Go-live vào thứ Hai, 2/11: cần một tệp trước thứ Năm
Chào Ana,
Chúng tôi đang đúng tiến độ để go-live Ledgerly vào thứ Hai, ngày 2/11. Để chạy thử đối soát ngân hàng trước, bạn có thể gửi sao kê ngân hàng tháng trước dưới dạng tệp CSV trước thứ Năm không?
Khi nhận được, chúng tôi sẽ chạy thử việc khớp và gửi kết quả cho bạn vào thứ Sáu.
Cảm ơn,
MinhKết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Lời hứa vào thứ Sáu không có trong dữ kiện: model đã tự thêm vào. Điều này rất điển hình, vì vậy hãy đọc mọi cam kết trước khi gửi. Để chỉnh bản nháp, hãy hỏi tiếp thay vì bắt đầu lại:
Prompt tiếp theo | Dùng khi |
|---|---|
"Rút ngắn 30% mà không mất dữ kiện nào." | Bản nháp dài dòng |
"Viết cứng rắn hơn, nhưng không giận dữ. Giữ nguyên hạn chót." | Lần nhắc thứ hai |
"Bỏ hết thuật ngữ chuyên môn cho người đọc không rành kỹ thuật." | Ban quản lý hoặc người dùng cuối |
"Viết lại bằng tiếng Nhật thương mại lịch sự (keigo)." | Khách hàng Nhật |
Phân loại một email dài thành các hành động
Hãy yêu cầu cấu trúc trước khi soạn phản hồi. Bảo model ghi "chưa nêu" cho các hạn chót còn thiếu sẽ ngăn việc bịa ngày. (Xem thêm ở prompt cho tóm tắt, bảng biểu và phân tích tài liệu.)
Xử lý email dưới đây theo bốn phần.
1. Tóm tắt: 3 gạch đầu dòng, mỗi dòng tối đa 15 từ.
2. Action item: bảng Công việc | Người phụ trách (tôi / họ) | Hạn. Ghi "chưa nêu" nếu không có.
3. Câu hỏi còn bỏ ngỏ: mọi điểm chưa rõ.
4. Bản nháp phản hồi: dưới 120 từ; xác nhận những gì tôi sẽ xem xét và hỏi các câu hỏi còn bỏ ngỏ.
Chỉ dùng thông tin trong email. Nếu có điểm chưa rõ, hãy nói rõ thay vì đoán.
Email:
"""
{paste the email}
"""Với một khách hàng tiềm năng muốn chuyển bốn phòng khám nha khoa khỏi QuickBooks Desktop:
2. Action item
| Công việc | Người phụ trách | Hạn |
|---|---|---|
| Xác nhận nhập 2 năm hóa đơn, gồm cả hóa đơn đã thanh toán một phần | tôi | chưa nêu |
| Kiểm tra hỗ trợ bank feed cho Harbor Community CU | tôi | chưa nêu |
| Lên lịch đào tạo cho bộ phận lễ tân | tôi | trước ngày 15 |
| Làm rõ $29 tính theo người dùng hay theo phòng khám | tôi | chưa nêu |
3. Câu hỏi còn bỏ ngỏ
- Ngày 15 của tháng nào? Email không nói.
- Cả 11 người đều cần toàn quyền truy cập sao?
(bản tóm tắt và bản nháp phản hồi được rút gọn)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Email tiếp cận cá nhân hóa từ thông tin công khai
Dán nội dung mà người đó đã đăng và bảo model nhắc đến một điểm cụ thể, không thêm gì nó không nhìn thấy.
Viết một email ngắn liên hệ lần đầu.
Về tôi: {bạn là ai, bạn cung cấp gì, một bằng chứng}
Về họ (văn bản họ đã đăng công khai):
"""
{paste their public text}
"""
Quy tắc: nhắc đến một điểm cụ thể trong văn bản của họ và vì sao điều đó quan trọng với chúng tôi; chỉ dùng dữ kiện từ hai khối trên; không bịa lời khen hay con số; dưới 110 từ; chỉ một đề nghị (cuộc gọi 20 phút).Chào Kevin,
Trong bài viết trên blog của Morgan & Shah, anh viết rằng cả tháng 1 anh dành để đi đòi khách hàng gửi sao kê ngân hàng trước khi có thể đối soát bất cứ thứ gì.
Tôi làm việc tại Ledgerly, một công cụ lập hóa đơn trên cloud. Khách hàng của chúng tôi chỉ cần kết nối ngân hàng một lần và các khoản thanh toán được tự động khớp với hóa đơn, nên bước đi đòi đó gần như biến mất.
Anh có tiện một cuộc gọi 20 phút vào tuần tới không?
(rút gọn)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Cảnh báo: chỉ dùng thông tin mà mọi người đã công bố cho mục đích nghề nghiệp, không bao giờ dùng dữ liệu cá nhân thu thập trái phép, và tuân thủ quy định địa phương về quyền riêng tư và chống thư rác. Không dán email mật vào công cụ AI trừ khi gói dịch vụ và chính sách của công ty bạn cho phép.
Bài blog: quy trình năm bước với prompt viết bằng AI
Một prompt "viết bài blog về X" cho ra bài dài nhưng nông. Hãy chốt cấu trúc khi còn dễ sửa, sau đó viết từng phần một và thêm dữ kiện đã kiểm chứng của riêng bạn, cùng vòng lặp như trong bài kết hợp kỹ thuật và lặp cải tiến.
Bước 1: Tạo dàn ý cho một bài blog.
Chủ đề: {topic}. Người đọc: {ai, họ đã biết gì}. Mục tiêu: sau khi đọc, người đọc có thể {outcome}.
Từ khóa chính: {keyword}. Độ dài: {N} từ.
Trả về tiêu đề tạm, các heading H2/H3, và dưới mỗi H2 là ý chính cùng ví dụ hoặc số liệu cần có.
Bước 2: Rút dàn ý còn 5 phần H2; gộp các phần trùng lặp và giải thích mỗi thay đổi trong một dòng.
Bước 3: Chỉ viết phần số {number}, khoảng {N} từ. Chỗ nào một con số, giá hay nhận định cần nguồn, hãy viết [FACT NEEDED: cần gì] thay vì đoán.
Bước 4: Dữ kiện đã kiểm chứng: {facts with sources}. Thay mỗi [FACT NEEDED] bằng dữ kiện phù hợp; giữ nguyên dấu nếu không có dữ kiện nào khớp.Bước 5: biên tập và kiểm chứng. Yêu cầu một bản đánh giá, không phải viết lại:
Hãy đánh giá bản nháp dưới đây như một biên tập viên. Không viết lại.
1. Liệt kê mọi nhận định thực tế và cho biết nó đến từ dữ kiện của tôi hay từ bạn.
2. Đánh dấu các câu dài hơn 25 từ và mọi từ phóng đại.
3. Gợi ý một meta description dài 140-155 ký tự.
Bản nháp:
"""
{paste the draft}
"""1. Các nhận định thực tế
- "Việc đối soát chạy mỗi giờ" → từ dữ kiện của bạn.
- "Hầu hết doanh nghiệp nhỏ mất hai ngày để chốt sổ cuối tháng" → KHÔNG từ dữ kiện của bạn. Hãy xóa hoặc thêm nguồn.
- "Mã hóa cấp ngân hàng" → KHÔNG từ dữ kiện của bạn. Hãy xác nhận với đội bảo mật.
2. Câu dài: đoạn 2, câu 1 (31 từ). Từ phóng đại: "effortless".
(rút gọn)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Mẹo: Google đánh giá cao nội dung hữu ích, nguyên bản dù được tạo bằng cách nào; tạo nội dung chủ yếu để thao túng thứ hạng vi phạm chính sách spam của họ (Google Search Central).
Prompt marketing số: SEO, quảng cáo, ngân sách và phản hồi
Nhóm từ khóa theo search intent
Model giỏi liệt kê cách người mua diễn đạt một nhu cầu và nhóm các cụm từ theo intent, nhưng không có lượng tìm kiếm theo thời gian thực. Hãy lấy ý tưởng và cấu trúc ở đây; kiểm tra lượng tìm kiếm trong Keyword Planner hoặc Search Console.
Hãy đóng vai chuyên gia SEO. Sản phẩm: {mô tả một dòng}. Thị trường: {quốc gia và ngôn ngữ}. Chủ đề gốc: {topic}.
1. Gợi ý 20 từ khóa mà người mua có thể tìm kiếm.
2. Nhóm chúng thành 4-6 cụm.
3. Trả về một bảng: Cụm | Từ khóa | Search intent (informational, commercial, transactional, navigational) | Loại trang đề xuất.
Không ước tính lượng tìm kiếm.| Cụm | Từ khóa | Search intent | Loại trang đề xuất |
|---|---|---|---|
| Cơ bản | đối soát ngân hàng là gì | informational | Hướng dẫn / bảng thuật ngữ |
| Cách làm | cách đối soát sao kê ngân hàng | informational | Hướng dẫn từng bước |
| Phần mềm | phần mềm đối soát ngân hàng | commercial | Trang sản phẩm |
| Mua | phần mềm lập hóa đơn dùng thử miễn phí | transactional | Landing page đăng ký |
(rút gọn còn 4 trong 20 hàng)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Title tag và meta description
Google không đặt độ dài cố định; tiêu đề và đoạn trích bị cắt cho vừa chiều rộng thiết bị (title links, snippets). Khoảng 50–60 ký tự cho tiêu đề và 140–160 cho phần mô tả thường hiển thị đầy đủ.
Viết 5 cặp title tag và meta description cho: {URL hoặc tóm tắt một đoạn}.
Từ khóa chính: {keyword}. Title: từ khóa gần đầu, 50-60 ký tự. Meta description: 140-155 ký tự, một lợi ích cụ thể, kết thúc bằng lời kêu gọi hành động.
Trả về một bảng: # | Title | Độ dài title | Meta description | Độ dài description| # | Title | Độ dài title | Meta description | Độ dài description |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Đối soát ngân hàng tự động cho doanh nghiệp nhỏ | Ledgerly | 58 | Tự động khớp các khoản chuyển khoản ngân hàng với hóa đơn đang mở và chỉ cần xem các ngoại lệ. Chốt sổ cuối tháng trong vài giờ. Dùng thử miễn phí. | 147 |
(rút gọn còn 1 trong 5)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Responsive search ad trong giới hạn của Google
Responsive search ad nhận 3–15 headline tối đa 30 ký tự và 2–4 mô tả tối đa 90 ký tự; ký tự toàn chiều rộng như tiếng Nhật tính là 2 (Google Ads Help). Các headline được ghép theo thứ tự bất kỳ, nên mỗi headline phải tự đứng được.
Viết nội dung cho một quảng cáo Google responsive search. Sản phẩm: {product}. Từ khóa: {keyword}. Ưu đãi: {offer}.
- 10 headline, mỗi headline tối đa 30 ký tự, mỗi headline một góc tiếp cận khác nhau.
- 4 mô tả, mỗi mô tả tối đa 90 ký tự.
- Đặt số ký tự trong dấu ngoặc vuông sau mỗi dòng, ví dụ [27].
- Không đưa ra nhận định nào không có trong ưu đãi.Headlines
1. Automatic Bank Reconciliation [29]
3. Fewer Spreadsheets at Month-End [29]
4. Review Only What Doesn't Match [30]
Descriptions
1. Ledgerly matches incoming bank transfers to open invoices and marks them paid automatically. [89]
(rút gọn)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Tự kiểm tra từng số ký tự
Headline 3 thực ra dài 31 ký tự và mô tả 1 dài 92, nên Google sẽ từ chối cả hai. Model đọc token, những cụm ký tự, chứ không đọc từng chữ cái (OpenAI nói về token; xem LLM hoạt động như thế nào), nên số đếm của chúng chỉ là ước lượng. Hãy kiểm tra trước khi tải lên:
# check_ad_lengths.py: verify ad text against Google Ads limits before you paste it.
# Google counts each full-width (Japanese, Chinese, Korean) character as 2.
import unicodedata
LIMITS = {"H": 30, "D": 90} # H = headline, D = description
def ad_length(text: str) -> int:
return sum(2 if unicodedata.east_asian_width(ch) in ("W", "F") else 1 for ch in text)
# One asset per line: "H|text" or "D|text". Paste the model's output here.
ASSETS = """
H|Automatic Bank Reconciliation
H|Fewer Spreadsheets at Month-End
H|Review Only What Doesn't Match
H|入金と請求書を自動でマッチング
D|Ledgerly matches incoming bank transfers to open invoices and marks them paid automatically.
D|Unmatched payments go to a review queue, so you only check the exceptions. Try Pro free.
"""
for line in ASSETS.strip().splitlines():
kind, text = line.split("|", 1)
n, limit = ad_length(text), LIMITS[kind]
status = "OK " if n <= limit else "OVER"
print(f"{status} {kind} {n:>3}/{limit} {text}")Kết quả của python3 check_ad_lengths.py (không có Python? =LEN(A2) trong Sheets hoặc Excel dùng được cho văn bản tiếng Anh):
OK H 29/30 Automatic Bank Reconciliation
OVER H 31/30 Fewer Spreadsheets at Month-End
OK H 30/30 Review Only What Doesn't Match
OK H 30/30 入金と請求書を自動でマッチング
OVER D 92/90 Ledgerly matches incoming bank transfers to open invoices and marks them paid automatically.
OK D 88/90 Unmatched payments go to a review queue, so you only check the exceptions. Try Pro free.Phân bổ ngân sách kèm cột lý do
Buộc model nêu lý do và giả định để bạn phản biện cách chia: đó là một giả thuyết để kiểm chứng, không phải dự báo.
Với vai trò trưởng nhóm performance marketing, hãy chia ngân sách hằng tháng {amount} cho {product} nhắm đến {audience} tại {market}. Mục tiêu: {ví dụ đăng ký dùng thử}. Dữ liệu đã biết: {hoặc "không có"}.
Trả về một bảng: Kênh | Tỷ lệ | Lý do | Chỉ số cần theo dõi. Sau đó liệt kê các giả định của bạn.| Kênh | Tỷ lệ | Lý do | Chỉ số cần theo dõi |
|---|---|---|---|
| Quảng cáo Google Search | 40% | Tiếp cận người đang tìm kiếm phần mềm này | Chi phí mỗi lượt đăng ký |
| Quảng cáo LinkedIn | 20% | Nhắm đến chủ doanh nghiệp và nhân sự tài chính theo chức danh | Lượt đăng ký |
| Nội dung và SEO | 20% | Chậm hơn, nhưng lưu lượng tự nhiên tích lũy dần | Lượt đăng ký từ blog |
(rút gọn: còn 2 hàng nữa)
Giả định: chưa có dữ liệu theo kênh; xem lại cách chia sau 4-6 tuần.Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Trả lời đánh giá chỉ bằng dữ kiện đúng
Đưa cho model các dữ kiện mà phản hồi được dùng và cấm mọi thứ khác; nếu không, model sẽ hứa hoàn tiền hoặc sửa lỗi mà không ai duyệt.
Soạn phản hồi cho đánh giá của khách hàng dưới đây. Dữ kiện bạn được dùng (đều đúng): {facts}
Quy tắc: cảm ơn họ, ghi nhận vấn đề cụ thể, nói chúng tôi đã làm gì, đưa ra đầu mối liên hệ trực tiếp. Chỉ dùng các dữ kiện trên; không hứa hoàn tiền, ngày hay tính năng. Dưới 60 từ. Không emoji.
Đánh giá: "{paste the review}"Cảm ơn bạn đã cho chúng tôi biết, và chúng tôi xin lỗi. Lỗi đồng bộ với một ngân hàng đối tác đã ảnh hưởng đến một số tài khoản vào ngày 5-6/11 và đã được khắc phục vào ngày 6/11. Hiện bộ phận hỗ trợ phản hồi trong vòng một ngày làm việc. Nếu vẫn còn điều gì bất thường, vui lòng gửi email đến [email protected].Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Cảnh báo: không bao giờ dùng AI để viết đánh giá giả danh khách hàng. Quy tắc năm 2024 của FTC cấm đánh giá giả, nêu rõ cả loại do AI tạo ra (FTC).
Từ ý tưởng đến prompt tạo ảnh
Bài blog: "{title}". Gợi ý 3 ý tưởng ảnh đầu bài, mỗi ý một dòng, rồi biến ý tốt nhất thành prompt cho trình tạo ảnh: chủ thể, bố cục, phong cách, màu sắc ({brand colours}), ánh sáng, 16:9. Không có chữ, logo hay khuôn mặt thật. Dưới 70 từ.Prompt: Góc nhìn từ trên xuống một bàn làm việc gọn gàng, laptop hiển thị danh sách hóa đơn với dấu tích xanh "đã thanh toán", các tờ sao kê ngân hàng giấy được đẩy sang một bên. Minh họa phẳng, xanh royal blue (#2563EB), xanh navy và trắng với điểm nhấn xanh ngọc lục bảo, ánh sáng buổi sáng dịu, chừa khoảng trống bên phải cho tiêu đề, 16:9. Không có chữ, logo hay khuôn mặt.
(các ý tưởng được rút gọn)Kết quả minh họa: nội dung có thể khác nhau giữa các lần chạy và các mô hình
Lỗi thường gặp khi viết bằng AI và cách sửa
Lỗi | Điều gì xảy ra | Cách sửa |
|---|---|---|
Có chủ đề nhưng không có định dạng | Nội dung chung chung, độ dài ngẫu nhiên | Nêu người đọc, mục tiêu, độ dài, cấu trúc |
Để model tự cung cấp dữ kiện | Bịa tính năng, giá, số liệu thống kê | "Chỉ dùng các dữ kiện này"; đánh dấu [FACT NEEDED] |
Tin vào số ký tự do model đếm | Quảng cáo bị từ chối, tiêu đề bị cắt | Kiểm tra bằng script hoặc =LEN() |
Bắt chước một người thật | Nội dung gây hiểu lầm, rủi ro pháp lý và thương hiệu | Mô tả đặc điểm văn phong thay vì bắt chước |
Gửi mà không đọc lại | Cam kết chưa được duyệt, sai tên hoặc ngày | Đọc lại mọi cam kết, tên, ngày, con số |
FAQ
Làm sao để email do AI viết bớt giống AI?
Đưa 3–5 email của chính bạn làm mẫu, cấm những cụm từ bạn không bao giờ dùng, và tự viết lại dòng đầu và dòng cuối.
Prompt nào tốt nhất để viết bài blog bằng AI?
Một chuỗi, không phải một prompt: dàn ý, rút gọn, viết từng phần với các dấu [FACT NEEDED], chèn dữ kiện, rồi đánh giá như một biên tập viên.
Google có phạt nội dung marketing do AI tạo ra không?
Không phải vì do AI tạo ra. Google phạt nội dung được tạo chủ yếu để thao túng thứ hạng, bất kể tạo bằng cách nào.
Vì sao ChatGPT đếm sai số ký tự?
Nó xử lý token chứ không phải chữ cái, nên số đếm chỉ là ước lượng. Hãy kiểm tra độ dài bằng script, công thức hoặc bộ đếm của chính nền tảng.
Nguồn và tài liệu đọc thêm
- Learn Prompting: Short-Form Content
- Learn Prompting: Writing in Different Styles
- Learn Prompting: Finding Emojis
- Learn Prompting: Writing Emails
- Learn Prompting: Blog Writing
- Learn Prompting: Digital Marketing
- Google Ads Help: About responsive search ads
- Google Search Central: Influencing title links
- Google Search Central: Control your snippets (meta descriptions)
- Google Search Central: Guidance about AI-generated content
- X Developer Platform: Counting characters
- OpenAI Help Center: Understanding and counting tokens
- FTC: Final rule banning fake reviews and testimonials (2024)
Hướng dẫn Prompt Engineering: tất cả các phần
← Trước: Phần 7: Prompt cho tóm tắt, bảng biểu và phân tích tài liệu · Tiếp: Phần 9: Prompt cho trợ lý lập trình →
Hãy đọc Phần 1–6 theo thứ tự: mỗi phần xây trên phần trước. Phần 7–10 là phần ứng dụng và có thể đọc theo thứ tự bất kỳ khi bạn đã nắm kiến thức nền.
- Phần 1: Prompt engineering là gì và vì sao quan trọng
- Phần 2: LLM hoạt động thế nào: kiến thức nền về generative AI
- Phần 3: Cấu trúc prompt: năm thành phần của một prompt
- Phần 4: Instruction prompting và role prompting
- Phần 5: Zero-shot, one-shot và few-shot prompting
- Phần 6: Kết hợp kỹ thuật, priming và vòng lặp cải tiến
- Phần 7: Prompt cho tóm tắt, bảng biểu và phân tích tài liệu
- Phần 8: Prompt cho email, bài blog và marketing (bạn đang ở đây)
- Phần 9: Prompt cho trợ lý lập trình
- Phần 10: Xây dựng chatbot cơ sở tri thức (RAG)
Cần hỗ trợ về chủ đề này?
Các dịch vụ của iPlus liên quan nhất đến bài viết.
