VIENJA
Báo giáTrao đổi miễn phí 30 phút
Về danh sách dự án
Dự án AISản phẩm AI do iPlus xây dựng

Luma Care — Chatbot chăm sóc bệnh nhân cho nha khoa

Chatbot trả lời bệnh nhân 24/7 trên Zalo, Messenger và website, đặt lịch trên lịch bác sĩ thật và chuyển ca y tế cho bác sĩ. Mọi câu trả lời đều có nguồn.

Đặt lịch trao đổi 30 phútXem bên trong sản phẩm

Trên dữ liệu mẫu · đo lại trước và sau khi triển khai

phản hồi đầu tiên
8 giây−99%
Trước: 47 phút
tin ngoài giờ được trả lời trong 1 giờ
98%+86 điểm
Trước: 12%
lịch hẹn đặt qua chat mỗi tuần
171+131%
Trước: 74
Cách hoạt động

Luma Care làm việc thế nào

Bài toán

  1. 21 giờ, bệnh nhân nhắn Zalo hỏi giá niềng răng; sáng hôm sau lễ tân mới trả lời, lúc đó họ đã đặt lịch phòng khám khác.
  2. Ban ngày, lễ tân trả lời đi trả lời lại vài câu quen thuộc: giá, đổi lịch, chăm sóc sau nhổ răng, chỗ gửi xe.
  3. Tin nhắn như “nhổ răng khôn hôm qua, má sưng to hơn” vẫn phải xếp hàng chờ như mọi tin khác.

Sản phẩm làm gì

  1. 01Luma trả lời ngay trên Zalo OA, Messenger và website, chỉ dựa trên bảng giá và hướng dẫn của phòng khám: “Niềng mắc cài sứ từ 28 đến 38 triệu”.
  2. 02Bệnh nhân muốn đến thì Luma đưa giờ còn trống, ghi lịch hẹn vào lịch của phòng khám và nhắc trước ngày khám.
  3. 03Tin về đau, sưng, chảy máu: Luma không chẩn đoán, gắn cờ khẩn và báo bác sĩ trực kèm tóm tắt.
  4. 04Câu hỏi không có trong tài liệu thì Luma nói rõ và chuyển cho lễ tân.
Sản phẩm thật, dữ liệu mẫu

Bên trong Luma Care

01/10

Luma trả lời giá niềng răng từ Bảng giá 2026 và đặt lịch thứ 7 ngay trong chat, lễ tân không phải can thiệp.

Triển khai

Đưa vào vận hành

Lộ trình cùng iPlus

  • Tuần 1–2 · Đánh giáChọn câu hỏi, nguồn trả lời và các tình huống phải chuyển bác sĩ.
  • Tuần 3–8 · Triển khaiNối một kênh chat và lịch của một chi nhánh, chạy có giám sát, chỉnh ngưỡng rồi mở rộng sang chi nhánh khác.
  • Hằng tháng · Cố vấn AITùy chọn, tối thiểu 3 tháng, để rà câu hỏi chưa trả lời được và cập nhật nguồn.
  • Phòng khám chuẩn bịBảng giá, FAQ, hướng dẫn sau điều trị, một người phụ trách nội dung và quyền đọc lịch bác sĩ.

Chi phí vận hành

  • Phí triển khaiMột lần, giá cố định, báo sau buổi trao đổi 30 phút.
  • Phí API AIDưới 3 triệu đồng/tháng cho khoảng 6.500 cuộc trò chuyện (4 chi nhánh), trả thẳng cho nhà cung cấp qua tài khoản của phòng khám.
  • HostingCloud của phòng khám hoặc một máy chủ nhỏ.

AI lấy thông tin từ đâu

  • Kiến thứcBảng giá, hướng dẫn, trang web và FAQ do phòng khám cung cấp.
  • Tra trực tiếpLịch bác sĩ, lịch sử hẹn (chỉ đọc) và kênh nhắc lịch.
  • Luôn cập nhậtMỗi nguồn có người phụ trách và ngày cập nhật; nguồn hết hạn được đánh dấu cần xem lại.
  • Không huấn luyệnDữ liệu bệnh nhân không bị dùng để huấn luyện mô hình; số điện thoại được ẩn.
Công nghệClaudeRAGGoogle SheetsGoogle CalendarZalo OALINE Official AccountMessengerWhatsAppNode.jsPostgreSQL

Câu hỏi thường gặp

Câu trả lời ngắn cho những điều doanh nghiệp hay hỏi trước khi bắt đầu.

Hỏi điều khác trong 30 phút
Nếu chatbot trả lời sai thì sao?
Luma chỉ trả lời từ nguồn đã duyệt và hiện nguồn để nhân viên kiểm tra. Nội dung y tế và câu hỏi không có nguồn luôn chuyển cho người.
Nhân viên có cần được đào tạo không?
Rất ít. Lễ tân dùng hộp thư giống ứng dụng chat quen thuộc, thường chỉ cần một buổi hướng dẫn ngắn.
Có dùng được với phần mềm hiện tại không?
Luma kết nối Zalo OA, Messenger, website, Google Calendar và Google Sheets. Phần mềm quản lý phòng khám được đánh giá riêng ở bước đầu.
Dữ liệu bệnh nhân có an toàn không?
Dữ liệu nằm trong hệ thống và tài khoản của phòng khám, iPlus không giữ. Dữ liệu không dùng để huấn luyện mô hình và số điện thoại được ẩn khi hiển thị.
Chi phí mỗi tháng là bao nhiêu?
Gồm phí API trả thẳng cho nhà cung cấp (dưới 3 triệu đồng/tháng với khoảng 6.500 cuộc trò chuyện), hosting và Cố vấn AI nếu bạn chọn.
Bao lâu thì chatbot chạy được?
Thường 4–6 tuần cho một chi nhánh, sau bước Đánh giá quy trình AI kéo dài 2 tuần.
Nếu ngừng dùng thì sao?
Nguồn kiến thức, FAQ và nhật ký thuộc về phòng khám và được bàn giao đầy đủ. Các kênh chat vẫn do phòng khám sở hữu.
Có thể bắt đầu nhỏ không?
Có. Nên bắt đầu với một kênh và một chi nhánh, rồi mở rộng khi số liệu trước – sau cho thấy hiệu quả.

Dự án liên quan

Đơn gửi vào Zalo OA được đọc, khớp mã 3/3; giá lệch 12% so với báo giá cũ nên Orderly giữ lại cho người duyệt.
Dự án AI

Orderly — Trợ lý AI nhập đơn hàng tự động

Orderly đọc đơn đặt hàng từ Zalo OA, email và PDF, tự tìm đúng mã hàng rồi tạo đơn bán hàng trong MISA. Đơn bất thường được giữ lại cho người duyệt.

Sàn văn phòng: 7 AI agent làm việc cùng nhân viên, việc cần quyết định đều về Bàn duyệt để người chốt
Dự án AI

Atrium — Văn phòng AI Agent làm việc cùng nhân viên

Atrium là văn phòng AI Agent: 7 agent phân loại email và Zalo, soạn báo giá, nhập đơn, nhắc công nợ; mọi bước quan trọng đều chờ người duyệt.

Nhân viên hỏi về ngày phép: trợ lý tính từng bước, trích đúng điều khoản và hiện văn bản gốc để đối chiếu.
Dự án AI

Marginalia — Trợ lý hỏi đáp quy định nội bộ

Nhân viên hỏi về phép, bảo hiểm, công tác phí ngay trong Slack hoặc Teams và nhận câu trả lời kèm điều khoản gốc. Không có căn cứ thì chuyển cho HR, không đoán.